教育大數據與傳統數據的不同

隨著“三通兩平台”建設和應用深化,產生了大量數據,其中部分數據具有數據量巨大、變化快、多樣化特征,適用於大數據辦法來處理,我們稱為教育大數據。比如:通過一卡通采集的學生消費數據,傳統數據隻記錄姓名、類型和食物,大數據還記錄入場時間、點餐時間、吃飯時間、離開時間等內容。

教育大數據處理包括

處理數據采集
數據預處理
數據分布式存儲
分布式計算
數據建模和數據服務應用

大數據分析,建立模型

在描述性分析結果的基礎上,結合規則、數據科學、機器學習以及實時外部數據,建立模型,對未來進行預測,實時動態分析事件發生的概率。
在此基礎上,結合效益分析、風險分析,給出最佳決策,並根據外部數據變化,持續調整,實現自動化決策,以達到最優效益。

大數據應用的融合創新

通過建設教育大數據平台,將業務係統應用中產生的數據,通過匯聚、互通、挖掘分析,可以對業務進行診斷、預警、改進跟蹤,提高教育決策水平。

成功案例

項目介紹
效果展示
數據應用
用戶規劃
網站地圖:sitemap
网站地图:sitemap